GEO 诊断报告完全指南：从测试到优化

一份完整的 GEO 诊断报告应该包含哪些内容？如何系统地评估品牌在 AI 搜索中的表现？本文提供完整的诊断框架。

一、报告摘要

诊断报告的核心发现摘要，包括：

二、客户基础信息

三、诊断平台与测试范围

主要测试平台：

测试语言：英语、目标市场本地语言

四、AI 问题库测试表

基于用户真实搜索场景设计测试问题：

产品发现类

品牌对比类

购买决策类

问题解决类

五、竞品 AI 占位分析

分析主要竞品在 AI 答案中的表现：

六、官网内容资产诊断

评估官网内容的 AI 友好度：

内容结构

技术实现

内容质量

七、技术 GEO 基础诊断

检查技术层面的 GEO 准备度：

八、品牌实体一致性诊断

检查品牌在各平台的信息一致性：

九、外部可信来源诊断

评估品牌的外部引用网络：

十、AI 错误信息与风险诊断

监测 AI 对品牌的错误描述：

十一、GEO 优化机会清单

基于诊断结果，列出具体优化机会：

十二、90 天 GEO 优化路线图

第一阶段（1-30天）：基础优化

第二阶段（31-60天）：内容建设

第三阶段（61-90天）：监测优化

十三、优先级建议

基于客户资源和目标，给出优化优先级建议。

十四、建议交付方案

根据诊断结果，推荐适合的服务方案。

十五、项目风险说明

十六、客户需配合事项

十七、最终建议

基于以上诊断，给出针对性的最终建议。